Описание используемых ключей программ ассемблирования. Процесс редактирования программных связей и отладки. Грамматика модифицированного языка в виде диаграмм Вирта. Программная реализация и тестирование интерпретатора. Знакомство с программой Adobe Photoshop. Анализ палитры и инструментов. Стандартные палитры. Использование инструментов выделения. Средства редактирования, работа со слоями.
Работа с текстом. Обзор фильтров. Каналы и маски. Выделение сложных объектов. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке. Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Первое знакомство с Python - подобные работы. Первое знакомство с Python Интерпретатор языка Python и способы его использования.
Основные особенности языка
Описание специальных функций для манипуляции с простыми числами в Python и работа со строками. Способы записывания строк и комментарии. Принцип создания и редактирования скриптов на языке Python. Создание WEB-системы. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор в данном случае python3 , потом имя файла если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash. Однако в Geany можно дополнительно установить встроенный терминал sudo apt-get install libvte9 , что упростит работу.
Наконец, в редакторе можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется. Желательно сразу сохранить файл с расширением. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл.
После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору.
Знакомство с Python
Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Ответ на Здравствуйте, объясните,… от Гость. Breadcrumbs You are here: Главная Python. Обучение программировани Введение в программирова Краткая историческая справка Язык программирования Python был создан к году голландцем Гвидо ван Россумом. Свое имя — Пайтон или Питон — получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.
Официальный сайт поддержки языка — https: Основные особенности языка Python — интерпретируемый язык программирования. Дзен Питона Если интерпретатору Питона дать команду import this "импортируй это" здесь видимо следует понимать как "импортируй самого себя" , то выведется так называемый "Дзен Питона", иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
Первое знакомство с языком Python — Курсы от GeekBrains
Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного. Simple is better than complex. Простое лучше сложного. Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого. Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного. Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного. Readability counts. Удобочитаемость важна.
Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила. Although practicality beats purity. Ну, давайте на всякий случай сравним еще их по производительности.
Может быть и здесь есть некоторое превосходство. Magic timeit просто несколько раз выполняет код и замеряет,. Ну и как мы видим, вариант из NumPy отработал намного быстрее. NumPy — это библиотека, позволяющая выполнять. И поэтому она пользуется такой популярностью. Теперь перейдем к библиотеке SkiPy.
- знакомства из мест лишения свободы харьков.
- Краткая историческая справка.
- ищу девушку хочу влюбиться;
- сайт знакомств для людей в возрасте?
- Самоучитель Python;
SkiPy реализует некоторые более высокоуровневые вещи. То есть если в NumPy речь идет о том, что у нас есть какие-то матрицы,. И некоторые простые операции из этих разделов нужно тоже уметь делать. Ну давайте сначала посмотрим на оптимизацию. Импортируем модуль optimize, сделаем какую-нибудь свою простую функцию,.
Ну вот здесь рассмотрена очень простая функция,. Ну и понятно, что вот этот вот квадрат мы можем приравнять к 0,. То есть минимальное значение этой функции будет 3. Ну и смотрите, как мы реализовали функцию от нескольких переменных. Мы просто передаем на вход некоторый массив,. Ну и давайте убедимся, что минимум действительно там, где мы его ожидаем. Действительно, все хорошо. Вот, оказывается, в модуле optimize есть метод minimize,. Ну и можно запустить и посмотреть, какой результат получится.
Вот мы видим, что значение функции равно 3 в точке с вот такими вот координатами,. Если нам нужно вывести именно координаты точки минимума,. Конечно, в модуле SciPy есть. Импортируем linalg, задаем систему,. Нам нужно найти такой x, что, если матрицу умножить на x, получится вот этот ответ. Подробнее про матрицы и операции с ними вы узнаете в разделе про линейную алгебру. Ну давайте попробуем воспользоваться модулем linalg и посмотреть на результат. Вот мы получили какой-то результат, но, наверное,.
Давайте просто проверим. Давайте умножим матрицу a на полученный x и увидим,. Ну, кроме того,. Оно очень часто используется в анализе данных. Оказывается, все это можно делать буквально в одну строчку. Вот здесь мы сгенерировали матрицу из случайных чисел размером 4 х 3,. Модуль MatPlotLib позволяет очень просто строить графики. Ну, для начала выполним magic MatPloLib inline, для того,. Ну вот здесь вот первый аргумент у функции plot,. Здесь нам уже немножко понадобится NumPy. Мы просто задаем массив.
Получаем значение y, просто возводя в степень,. Ну и давайте в качестве небольшого итога попробуем разобрать пример,. Сначала проимпортируем необходимые модули. Ну, то есть, выполнить задачу интерполяции. Ну и давайте для примера рассмотрим такую вот простую функцию. Это будет просто экспонента, то есть e в. Я вывел только первые пять,. Давайте это построим, но сначала выполним интерполяцию,. Смотрите, синие точки это известные значения функции.
Зеленые точки — это наше приближение. По умолчанию параметр kind равен linear.